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     转载自 大数据Big Data 　2012年本站曾对大数据预测：如果说2012年是大数据概念为人所知、引人瞩目、小试牛刀的一年，那么2013年大数据将会实现产品部署，早期投资获得回报，一小部分的产业被颠覆。到了2014年，...

Java大数据学习

标签：   Java

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     bolt源码分析（四） 2021SC@SDUSC 本文主要介绍一下Bolt输出收集器，Bolt处理好的消息都是通过输出收集器发送出去的，不同类型的Bolt所使用的输出收集器也是不同的。 上一篇文章中介绍了几个bolt端口，它们分别使用...

     Apache Storm 背景介绍 流计算:将大规模流动数据在不断变化的运动过程中实现数据的实时分析，捕捉到可能有用的信息，并把结果发送到下一计算节点。 主流流计算框架:Kafka Streaming、Apache Storm、Spark Streaming...

      任职要求： 1、精通GoldenGate For BigData相关理论，具备大型数据利用的生产实战经验; 2、精通数据驱动的理论，设计并生产上线相关数据驱动的产品; 3、精通常用消息中间件的使用，例如kafka/RocketMQ/Apache ...

     目录 一、数据传输层 1、Sqoop 2、Flume 3、Kafka 二、数据存储层 ...Sqoop是一款用来在Hadoop（Hive）和关系型数据库之间传输数据的工具。...功能概述：Sqoop主要用于在HDFS/Hive与关系型数据库（Mysql、Oracle、SQL...

     原创翻译，原始链接 本文为awesome系列中的awesome java 文章目录项目Bean映射构建字节码操作缓存CLI集群管理代码分析代码覆盖率代码生成器编译器计算机视觉配置约束满足问题求解器CSV数据结构数据库日期和时间依赖...

     文章目录1 前言2 一张图3 参考资料 1 前言 由于自己经验并不丰富，理解也不深刻，但是被hadoop、spark、flink、geospark、sedona之间的关系搞得头晕，于是搜集了网络资料。 因为并非亲自体验，不对之处，欢迎指正！...

     Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。 大数据的数据仓库技术主要包括：Hive，Hbase，Sqoop，Flume等。

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